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综合智能、社交计算……这种种术语代表的是将连在网上的人和计算机合为一体的各种方法,这些方法如今已是头角峥嵘,日后有望成为教育、工业、政府、 艺术等一系列领域的真正转机。
这些系统将计算机的通信和数据处理能力与人的创造力和高级认知能力结合起来,多年前高深莫测的难题如今解决起来已经驾轻就熟。
方兴未艾的技术革新以及目光如炬的广大人群正是这一切的增压器。随着人机网络的规模、范围、连通性不断发展,我们相信,那种认为地球上所有的人和计算 机正在构成“地球大脑”的看
法将日益彰显其作用。
然而,关于如何为这个地球大脑编程,我们仍然知之甚少。安卓技术,激动人心的成功事例固然有那么一些 (如Wikipedia、Google),但大部分应用或是出师不利,或是需要通过大量试验进行精雕细琢。由于人的介入,为地球大脑编程与为传统计算机编 程有着显著的差别,动机多样性、认知多样性、错误多样性是其中之最。
以认知多样性为例,在大多数计算机系统中,在存储器、速度和设备访问方面,我们面对的 多样性范围是有限的。人则相反,他们在自己能够做好的各种工作的各个方面都在不断变化;个体优点充其量也不过是得到片面的了解。这说明,对于在全球大脑这 个环境下如何很好地将任务和资源搭配起来这个问题,我们的期望和答案之间会出现定性差异。
为此需要开发强大的新的编程隐喻,正确反映全球大 脑中的人机协作方式。例如,如今的创新型综合智能系统包含一整套共用设计模式——采集模式、安卓技术,协作模式以及各种各样的群组和单个决策模式。这些模式反过来又 嵌入各种编程隐喻中,如创意生态学、相关网络、智能供应链……一旦这样的全球大脑编程隐喻成为现实,就会反过来从几个方面要求过程:创造“社交运营系 统”、定义新的编程语言、传播新软件设计技术。
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