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基于测试数据覆盖率的测试数据准备的手法示例

2012-09-17 18:19:45 ℃

　　基于我们假设的测试数据的覆盖率层次，我们可以按照下述图形示例进行测试数据的准备：

　　步骤1：通过等价区间法来减少数据复杂度

　　主要是要按照数据的大、中、小层次进行分类，减少数据准备的复杂度。

　　步骤2：通过识别项目相互间的影响要素提供数据覆盖率

　　由于很能做到穷举测试，因此需要使用直交法等手法取得测试质量和投入成本间的平衡。

　　步骤3：准备测试数据覆盖率=C1层的测试数

　　步骤4：结合边界值法准备多件测试数据

　　由于各种类型的测试数据只准备一件在测试上是危险的，因此需要对各种类型的测试数据准备多条测试数据。

　　步骤5：对数据下工夫，提高测试数据到数据覆盖率C2层

　　对准备的多条数据，可以在数据上下工夫，把空值、Null、最大值、最小值、数据位数等等的边界值和特殊值条件嵌入在数条的测试数据中，在尽可能少的测试数据下提供尽可高覆盖率的测试数据组合。

　　步骤6：在各个测试中，有必要时按需添加部分数据

　　根据上面提出的测试数据准备步骤，让我们用一个具体的示例来演示测试数据准备的技巧。

　　基本思路是按照排列组合、边界值、特殊值的多少，考虑测试数据覆盖率进行测试数据准备。

　　1、按照最大可选择的项目候选值进行数据设计的示意图如下：

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