一般在接触测试时，都是从黑盒测试方法开始的，因为其技术相对简单一些，只需要关注外部条件，包括输入、输出结果，而不需要关注系统的内部结构。但随着测试的深入，测试人员将不满足于这种黑盒测试方法，开始关注被测试系统的内部构造，并逐渐深入，比如以下从系统的架构设计到代码实现的思考。

　　1）根据系统的内部结构，采取相应的对策实现。例如，数据层和业务逻辑层，都可以采用API 直接调用的测试方法。

　　2）在代码层，根据程序结构，分别采用代码覆盖、分支覆盖、条件覆盖等方法来设计测试用例。

　　从这个演化的过程，可以隐隐约约地看到测试架构的形成。为了真正能解决问题，需要提高测试效率和测试覆盖率。测试不是单纯的，测试的方法也不是一成不变的，而且还要有系统性。

　　从测试结构来看，不仅要了解全部的测试内容，从单元测试到系统测试、从功能测试到非功能测试，如“附录B 软件测试的详细分类”，而且需要在分析、归纳和总结的基础上，将测试抽象到更高层面；提纲挈领，从整体上更好地把握测试任务。下面，将就功能测试和非功能测试分别讨论，而自动化测试架构，留到下一节讨论。

　　1、功能测试

　　撇开非功能性测试，先谈软件产品的功能测试，以此来分析软件测试的架构。在功能测试中，不仅要完成业务逻辑的验证，还要进行用户界面和输入空间的验证。我们在讨论软件测试方法时，经常谈到的黑盒方法中的等价类划分、边界值分析、决策表、因果分析等方法，实际上都只是功能测试的冰山一角，仅为对输入空间的验证。为了使软件具有更好的质量，包括低缺陷率和高稳定性、可维护性，需要在代码这个层面进行充分的测试，就是人们常提到的单元测试，特别是对代码的评审、通过工具对代码进行静态分析。也就是说，在功能测试中，不光要进行不同层次的测试，还要针对不同空间或领域进行相应的测试，可以用图2-3 简要加以描述。

图2-3 不同视角看功能测试

　　如果展开讨论，不同的测试领域会侧重采用不同的测试方法，如基于用例的测试，主要用于用户界面测试，但也会用于业务逻辑验证；而基于模型的测试，主要用于语法验证和业务逻辑验证等。图2-4 系统地介绍了不同测试领域的测试方法，其中几个用英文书写的说明如下：

　　FSM（Finite State Machine，有限状态机）

　　ForS（Formal Specification，形式规格说明）

　　FunS（Functional Specification，功能规格说明）

图2-4 功能测试架构示意图

　　这些测试方法构成了功能测试的架构，即设计一个软件项目的测试功能，就要从用户界面验证、业务逻辑验证、输入空间验证和语法验证4 个方面去考虑。针对不同的方面，根据软件应用系统的技术特点等，选择或决定合适的测试方法、工具等，也是测试架构这个层面需要考虑的。

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